Sistema de prompts dinámicos: prompts editables desde Settings + tabla Dexie + fallback a defaults

- prompts-db.ts: CRUD de prompts con 5 tipos (transcription, project_gap, session, qa, chat)
- db.ts: schema v9 con tabla prompts (&key)
- App.vue: initPrompts() al arrancar la app
- Servicios AI modificados: usan getPrompt(key) con fallback a default hardcodeado
- AiProjectChat.vue: prompt con {{variables}} reemplazadas por datos reales
- SettingsView: editor de prompts con textarea + guardar/restaurar

src/services/project-analyzer.ts

@@ -1,4 +1,5 @@
 import { callAI } from '@/services/ai'
+import { getPrompt } from '@/services/prompts-db'
 import { getSessionsByProject, getSessionSummary, getProjectState } from '@/services/transcriptions-db'
 import { saveDraft, createDraftId } from '@/services/hu-drafts-db'
 import { generateAndSavePlan } from '@/services/qa-analyzer'
@@ -25,40 +26,6 @@ interface AnalysisResult {
   summary: string
 }
 
-const ANALYSIS_SYSTEM_PROMPT = `Eres un analista funcional experto. Tu tarea es analizar TODO el contexto de un proyecto y generar las Épicas e Historias de Usuario (HUs) que faltan.
-
-Reglas:
-1. Analizá TODA la información disponible: sesiones, resúmenes, estado del proyecto, HUs existentes
-2. Identificá requisitos, funcionalidades, mejoras o bugs que NO estén cubiertos
-3. Agrupá HUs relacionadas en Épicas. Cada épica agrupa funcionalidades de un mismo tema
-4. Cada HU debe tener: título claro, descripción, criterios de aceptación verificables
-5. No generes duplicados. Compará con la lista existente
-6. Priorizá según urgencia implícita (Alta/Media/Baja)
-7. Si todo ya está cubierto, devolvé arreglos vacíos
-8. Respondé SOLO con JSON válido
-
-Formato de respuesta:
-{
-  "epics": [
-    {
-      "name": "Nombre de la Épica",
-      "description": "Descripción de la épica",
-      "linkedHuTitles": ["Título HU 1", "Título HU 2"],
-      "estimatedStart": "YYYY-MM-DD",
-      "estimatedEnd": "YYYY-MM-DD"
-    }
-  ],
-  "hus": [
-    {
-      "title": "Título de la HU",
-      "description": "Descripción detallada",
-      "acceptance_criteria": ["Criterio 1", "Criterio 2"],
-      "priority": "Alta|Media|Baja"
-    }
-  ],
-  "summary": "Resumen del análisis"
-}`
-
 export async function analyzeProject(
   projectId: number,
   projectName: string,
@@ -96,8 +63,9 @@ export async function analyzeProject(
 
   console.log(`[Alpha] Project analysis — ${projectId}, ${existingHUs.length} HUs existentes, ${sessions.length} sesiones`)
 
+  const systemPrompt = await getPrompt('project_gap')
   const content = await callAI(
-    [{ role: 'system', content: ANALYSIS_SYSTEM_PROMPT }, { role: 'user', content: userContent }],
+    [{ role: 'system', content: systemPrompt }, { role: 'user', content: userContent }],
     0.3, 8192, signal,
   )