K-10 pipeline transcripciones + settings IA + cache-aside + session doc

Nuevos modulos:
- services/ai.ts: cliente IA provider-agnostico (OpenRouter, MiniMax)
- services/db.ts: Dexie core con tabla settings + project_docs
- services/storage.ts: Cache-Aside + Write-Through (L1 Map → L2 Dexie → L3 localStorage)
- services/parse-transcription.ts: parser .docx/.vtt/.txt/.md
- services/session-analyzer.ts: extraccion IA de sesiones (resumen, tareas, decisiones)
- services/project-doc.ts: documento maestro MD (Bloque 1 resumen + Bloque 2 sesiones)
- stores/settings.ts: proveedores IA, modelos, API keys separadas por provider
- stores/transcriptions.ts: pipeline upload → analyze → create HU en KAPPA
- views/SettingsView.vue: configuracion IA (OpenRouter, MiniMax, OpenCode bridge)
- views/TranscriptionsView.vue: subida multiple + analisis sesion + visor MD + calendario
- components/AiProjectChat.vue: chat contextual por proyecto con selector de modelo

Cambios en existentes:
- stores/auth.ts, kappa-api.ts, upload-hu.ts: migrados a storage service (Dexie + localStorage)
- stores/projects.ts, workitems.ts: kappa_last_project via storage
- DashboardView.vue: descripcion reemplazada por AiProjectChat
- NewDashboardView.vue: tabs transcriptions + settings + navigate-settings events
- NavMain.vue: items Transcripciones + Configuracion
- SiteHeader.vue: labels tabs + language via storage
- LoginView.vue: remember_email via storage
- i18n: +80 keys español/ingles
- vite.config.ts: proxy CORS para MiniMax
- package.json: +mammoth.js

AGENTS.md

@@ -120,12 +120,35 @@ bun dev       # http://localhost:5173
 
 Abre http://localhost:5173. El proxy de Vite redirige `/api/*` a `https://kappa.lambdaanalytics.co`.
 
+## Pipeline de transcripciones (K-10) ✅
+
+Nueva vista **Transcripciones** en la barra lateral (icono upload).
+
+**Flujo:**
+1. Configurar API key de OpenRouter (DeepSeek) — se guarda en localStorage
+2. Seleccionar proyecto destino desde el dropdown
+3. Arrastrar o seleccionar archivo (.docx, .vtt, .txt, .md)
+4. El archivo se parsea localmente (mammoth.js para docx, parseo manual para VTT)
+5. Click "Analizar con IA" → se envía a OpenRouter DeepSeek
+6. La IA devuelve HUs estructuradas (título, descripción, criterios de aceptación, prioridad, tipo)
+7. Revisar, seleccionar/deseleccionar, eliminar HUs
+8. Click "Crear en KAPPA" → se crean vía API
+9. Las HUs creadas se marcan en verde y se refresca el store de workitems
+
+**Archivos nuevos:**
+- `src/services/ai.ts` — Cliente OpenRouter DeepSeek
+- `src/services/parse-transcription.ts` — Parseo de .docx/.vtt/.txt/.md
+- `src/stores/transcriptions.ts` — Pinia store del pipeline
+- `src/views/TranscriptionsView.vue` — Vista completa con upload, preview, análisis, resultados
+
+**Modelo usado:** `deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free` (free tier de OpenRouter)
+
 ## Próximos pasos
 
 1. ~~Agregar Dexie.js para cache offline~~ (K-15)
 2. ~~Pipeline de transcripciones~~ (K-10)
-3. ~~Dashboard multi-proyecto~~ (K-11)
-4. ~~Priorizador diario~~ (K-12)
-5. ~~Generador de reportes~~ (K-13)
-6. **Integración calendario Google/Outlook** (K-21)
-7. **Alertas post-reunión** (K-22)
+3. ⬜ **Dashboard multi-proyecto** (K-11)
+4. ⬜ **Priorizador diario** (K-12)
+5. ⬜ **Generador de reportes** (K-13)
+6. ⬜ **Integración calendario Google/Outlook** (K-21)
+7. ⬜ **Alertas post-reunión** (K-22)